Uma pesquisa da UESPI pode ser um passo importante para obter diagnósticos rápidos, precisos e de baixo custo da Covid-19. O Grupo de Estudos e Desenvolvimento de Aplicações Inteligentes, o GEDAI, sob a coordenação do professor Dario Calçada, coordenador do curso de Ciência da Computação, campus Parnaíba, identificou que exames de gasometria sanguínea podem ser utilizados para diagnóstico de pacientes com Covid-19.
Os pesquisadores utilizaram análise matemática de Inteligência Artificial dos dados do Hospital Albert Einstein para chegar ao resultado. A pesquisa mostra padrões encontrados em parâmetros de exames laboratoriais, nos quais o principal é a gasometria sanguínea. Sendo assim, um exame simples de medida de concentração de Oxigênio e Gás Carbônico no sangue dos pacientes pode ser utilizado para saber se determinada pessoa está infectada ou não com o novo coronavírus.
Agora o professor Dario Calçada pretende atrair investimentos para financiar um software especializado de código aberto para auxiliar no diagnóstico de Covid-19. A pesquisa será publicada na segunda edição da Revista Journal Global Innovation. Também participaram do artigo a professora Solange Rezende, da Universidade de São Paulo, campus de São Carlos, a pesquisadora e enfermeira Jâina Carolina e o aluno de Iniciação Científica da UESPI, Joan Davi dos Santos.
